Chercheur.se appliqué.e Intelligence Artificielle (AI Research scientist)
Ministère de la justiceVos missions en quelques mots
Rattaché(e) au bureau Valorisation de données et référentiels (VDR) et placé(e) sous la responsabilité de la Cheffe de bureau, vous intervenez en tant que Chercheur.se appliqué.e Intelligence Artificielle (AI Research scientist).
À ce titre, vos principales missions (liste non-exhaustive) seront de :
• Diriger et guider les choix techniques, scientifiques et stratégiques du développement de l’IA
• Adapter et fine-tuner les modèles d’IA générative aux cas d’usage spécifiques du ministère afin d’en optimiser la performance et la pertinence métier.
• Réaliser des analyses systématiques pour identifier, comprendre et réduire les biais potentiels présents dans les modèles utilisés.
• Concevoir et réaliser des évaluations rigoureuses des modèles (benchmarking, tests de robustesse, métriques spécifiques) en utilisant notamment la méthodologie « LLM as a judge ».
• Assurer une veille scientifique régulière sur les avancées en IA open-source, identifier les opportunités de nouvelles intégrations technologiques pertinentes.
Profil recherché
Vos principales compétences à mettre en œuvre :
• Expertise confirmée (≥5 ans) de recherche ou développement en IA, particulièrement autour du Natural Language Processing (NLP) et Large Language Models (LLMs) dans un contexte de recherche appliquée en entreprise ou recherche académique
• Publications passées dans des revues ou pour des conférences revues par des pairs
• Maîtrise d’un langage de programmation (Python, C/C++)
• Excellente maîtrise des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow).
• Formation supérieure a minima bac+5 ou doctorat en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, science des données, ou un domaine connexe
• Capacité à traduire des concepts techniques et scientifiques complexes en des applications concrètes pour des métiers et en restituer la pertinence pour des personnes non-techniques
Savoir-faire
Capacité d’initiative
Leadership technique
Capacités relationnelles (conduite de réunion, négociation, …)
Capacités rédactionnelles (rapports, synthèses, …)
Savoir rendre compte
Savoir-être
Ouverture d’esprit
Bon relationnel, travail en équipe
Adaptabilité, rigueur autonomie
Adaptabilité, rigueur autonomie
Expertise ? maitrise, application