Machine Learning Engineer Sr

¡En Multiplica Talent tenemos una nueva oportunidad para ti!

Buscamos un Machine Learning Engineer Sr que esté listo para llevar su carrera al siguiente nivel. Si te apasiona construir soluciones avanzadas utilizando machine learning y quieres trabajar en un entorno innovador y colaborativo, ¡queremos conocerte!

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de machine learning escalables y eficientes.
• Construir sistemas distribuidos y microservicios en Python con Docker/Kubernetes.
• Automatizar flujos de datos y entrenamiento de modelos con Apache Airflow.
• Desplegar modelos en producción y gestionar experimentos con MLflow (deseable).
• Procesar grandes volúmenes de datos con Spark y Pandas.
• Aplicar modelos estadísticos, series de tiempo y técnicas de optimización.
• Colaborar con equipos de ingeniería, datos y negocio para integrar soluciones ML.
• Generar visualizaciones de datos con herramientas como Power BI, Tableau, Looker o Qlik.
• Comunicar hallazgos técnicos a públicos no especializados.
• Trabajar con flujos en tiempo real utilizando Kafka.
• Participar en iniciativas relacionadas con riesgo crediticio y fraude.
• Usar infraestructura en la nube, preferentemente Azure.

• Experiencia:
  Licenciatura en carreras como Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial, o afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en ML
• Experiencia en desarrollo de pipelines y microservicios.

Conocimientos técnicos:

• ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Bases de datos: SQL y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
• Procesamiento de datos: Spark, Pandas.
• MLOps: MLflow (deseable).
• Orquestación: Apache Airflow.
• Tiempo real: Kafka.
• DevOps: Docker, Kubernetes.
• Cloud: Azure.
• Visualización: Power BI, Tableau, Looker, Qlik.

• Beneficios de ley y superiores.
• Días de vacaciones adicionales.
• Beneficios de salud.
• Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario
• Oportunidad de crecimiento,
• Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.