- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
- Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
- Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
- Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen Pforzheim
Procitec
Full-time
On-site
Pforzheim, Baden-Württemberg, Germany
Software Engineer
- Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
- Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)