Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)